Você sabe a diferença entre Machine Learning e Deep Learning?

Machine Learning e Deep Learning são dois termos frequentemente associados à Inteligência Artificial (IA), mas que possuem diferenças importantes. Veja só!

Machine Learning (ou aprendizado de máquina) é um subcampo da IA que permite que os computadores aprendam com dados sem serem explicitamente programados.

Modelos de Machine Learning (ML) são alimentados com dados estruturados e aprendem a fazer previsões ou classificações com base nesses dados. Recomendações de produtos em lojas online, detecção de spam em e-mails e previsões meteorológicas são algumas das aplicações no nosso cotidiano.

Já, o Deep Learning (ou aprendizado profundo) é um subconjunto do ML que utiliza redes neurais artificiais com várias camadas para processar dados. Trabalha com dados não estruturados e não rotulados, como imagens, áudio e texto.

Entre as principais aplicações no dia a dia estão as assistentes virtuais que fazem reconhecimento de fala (como Siri, Cortana e Alexa); reconhecimento facial, como encontrados nos smartphones para desbloqueio do aparelho e aplicativos; recomendações personalizadas em plataformas de streaming com sugestões de músicas, filmes e séries com base no histórico do usuário.

Em resumo, o Deep Learning permite análises mais complexas e profundas, enquanto o Machine Learning é mais linear e aplicado a tarefas específicas.